BCC 465 - Técnicas de Otimização Multi-objetivo

Turma 11 - Horário: terça 19:00 as 20:40; quarta 21:00 as 22:40

1. EMENTA

Fundamentos matemáticos;  Conceitos básicos de otimização não-linear;  Condições de otimalidade; Métodos de minimização irrestrita e restrita; Funcionais-objetivo e vetores de objetivos;  Conjuntos ordenados; Soluções de Pareto: caracterização analítica; Geração de soluções de Pareto; Indicação de preferências; Algoritmos para otimização multi-objetivo; Otimização multi-objetivo com algoritmos evolutivos; Decisão.

2. CRONOGRAMA DE ATIVIDADES

• BCC 465 (link)

3. MATERIAL DE AULA

• Slide 01 - Otimização Não-linear (slides)
• Slide 02 - Busca Local e Métodos Construtivos (slides)
• Aula 01 - Introdução (slides) 
• Aula 02 - Relações de Dominância (slides)
• Aula 03 - Métodos Escalares (slides)
• Aula 04 - Meta-heurísticas Populacionais (slides)
• Aula 05 e 06 - EMO'S (slides)
• Aula 07 e 08 - Desempenho (slides)

4. Práticas

• Prática 1 - Notebook Python