1. EMENTA
Fundamentos matemáticos; Conceitos básicos de otimização não-linear; Condições de otimalidade; Métodos de minimização irrestrita e restrita; Funcionais-objetivo e vetores de objetivos; Conjuntos ordenados; Soluções de Pareto: caracterização analítica; Geração de soluções de Pareto; Indicação de preferências; Algoritmos para otimização multi-objetivo; Otimização multi-objetivo com algoritmos evolutivos; Decisão.
2. CRONOGRAMA DE ATIVIDADES
3. MATERIAL DE AULA
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