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Dissertação PPGCC
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Linha de pesquisa: Recuperação e Tratamento da Informação
Data da defesa: 29 de Abril de 2012
| Título |
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| Contagem e Reconhecimento de Tipos de Veículos em Vídeos de Transito |
| Autor |
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| Rensso Victor Hugo Mora Colque |
| Resumo |
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| Os problemas atuais no monitoramento de tráfego requerem uma maior quantidade de informação e as tecnologias atuais oferecem dados simplificados e específicos de uma tarefa determinada, em muitos casos estas tecnologias são caras de utilizar e manter. Pesquisas atuais utilizam câmeras de vídeo para poder reunir a maior quantidade de informação utilizando um único recurso. Neste projeto, é apresentado um modelo para a contagem e o reconhecimento do tipo de veículos em uma sequencia de vídeo. A partir da identificação do tipo de veículo, é possível extrair outras informações úteis que poderão ser utilizadas em sistemas mais complexos. O modelo proposto está baseado em características locais. Técnicas de diferença de frames permitem extrair os segmentos em movimento. Fazendo uso do descritor SIFT para extrair as características das imagens, já para a organização da informação local dispersa é organizado um modelo de vocabulário visual. Em casos de oclusão de veículos nós propomos uma técnica simples para dividir-los. Finalmente, o tipo de veículo é identificado pelo classificador SVM. |
| Palavras-chave |
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| Subtração do fundo, segmentação, reconhecimento automático, tipo do veículo |
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