BCC448/PCC146 - Reconhecimento de Padrões

Carga horária:	4 aulas teóricas (semanal) / 60 horas de aula (semestral) ⇒ 72 horas-aula
Pré-requisitos (graduação):	BCC326 — Processamento de Imagens
	900 horas
É pré-requisito para:	não se aplica
Cursos:	Bacharelado em Ciência da Computação (eletiva)
	Mestrado em Ciência da Computação (eletiva)

3 Horário

4 Objetivos

Conceber ao aluno uma visão horizontal e abrangenete sobre tópicos que compreendem a ementa da disciplina de reconhecimento de padrões por meio das aulas expositivas e uma visão vertical aprofundada sobre tópicos específicos obtidos por meio do estudo, implementação e documentação de um problema da área de reconhecimento de padrões.

5 Ementa

6 Avaliação da Aprendizagem

7 Cronograma tentativo para 2o semestre de 2010 (36 encontros)

8 Referências Bibliográficas

[1] C. M. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006. ISBN: 978-0-387-31073-2.

[2] R. O. Duda, P. E. Hart, and D. G. Stork. Pattern Classification. John Wiley & Sons, Inc., 2 edition, 2000. ISBN: 978-0-471-05669-0.

[3] S. Theodoridis and K. Koutroumbas. Pattern Recognition. Elsevier, 4 edition, 2009. ISBN: 978-59749-272-0.

[4] A. Aguado M. Nixon. Feature Extraction & Image Processing. Elsevier, 2 edition, 2008. 978-0-12-372538-7.

[5] R. C. Gonzalez and R. E. Woods. Digital Image Processing. Prentice Hall, 3 edition, 2008. 978-0-13-168728-8.

[6] C. M. Bishop. Neural Networks for Pattern Recognition. , Oxford University Press, 1995. 978-0-19-853864-6.

[7] D. G. Stork and E. Yom-Tov. Computer Manual in Matlab to accompany Pattern Classification. John Wiley & Sons, Inc., 2 edition, 2000. 978-0-471-42977-7.

[8] M. Dash and H. Liu. Feature Selection For Classification. Intelligent Data Analysis, 1(1):131–156, 1997.

[9] Fawcett. An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8):861Ű874, 2006.

[10] Provost and Fawcett. Robust Classification for Imprecise Environments. Machine Learning Journal, 42(3):203–231, 2001.

[11] Wikipedia. Receiver operating characteristic. http://en.wikipedia.org/wiki/Receiver_operating_characteristic, acessado em novembro de 2010.

[12] Kittler, Hatef, Duin, and Matas. On Combining Classifiers. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 20(3):226–240, 1998.

[13] Ho. The Random Subpace Method for Constructing Decision Forests. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 20(8):832–844, 1998.

[14] Kittler. Combining Classifiers: A theoretical framework. Pattern Analysis & Applications, 1(1):18–27, 1998.

3 seminários	6 pontos (2 pontos cada)
1 artigo	2 pontos
Presença/assiduidade	2 pontos
Exame especial	não há (mais prazo para entrega do artigo)



Encontro	P/T	Data	Dia da semana	Atividade


1	1	10/08/2010	Terça-feira	Apresentação da Disciplina
2	2	12/08/2010	Quinta-feira	Como pesquisar referências qualificadas (Qualis) e onde publicar? [notas]
3	3	19/08/2010	Quinta-feira	Introdução à Reconhecimento de Padrões [slides]
4	4	24/08/2010	Terça-feira	Segmentação para Reconhecimento de Padrões [slides]
5	5	26/08/2010	Quinta-feira	Extração de Características [slides]
6	6	02/09/2010	Quinta-feira	Elaboração de estado a arte de problema
7	7	09/09/2010	Quinta-feira	Extração de Características - estruturais [slides - a partir de slide 30]
8	8	14/09/2010	Terça-feira	Extração de Características - textura e normalização [slides - a partir de slide 41]
9	9	21/09/2010	Terça-feira	Tipos de Aprendizagem [slides]
10	10	23/09/2010	Terça-feira	Estado da Arte - Contagem de Pessoas por meio de Análise de Vídeo [artigo/slides]
11	11	30/09/2010	Terça-feira	Tipos de Aprendizagem [slides - a partir de slide 45]
12	12	05/10/2010	Terça-feira	Estado da Arte - Reconhecimento/Autenticação de Impressões Digitais [artigo/slides]
				Estado da Arte - Caracterização dos Agentes Causadores de Danos em Folhas de Soja [artigo/slides]
13	13	07/10/2010	Quinta-feira	Dissimilaridade [slides]
				Estado da Arte - Classificação de arritmias em sinais ECG [artigo/slides]

14	14	14/10/2010	Quinta-feira	Análise de componentes principais (PCA) - [slides/Aplicação]
15	15	19/10/2010	Terça-feira	Revisão de Probabilidade - [slides]
16	16	21/10/2010	Quinta-feira	Revisão de Probabilidade - [slides]
17	17	26/10/2010	Terça-feira	Teoria de Decisão Bayesiana - [slides]
18	18	28/10/2010	Quinta-feira	Classificadores Lineares - LDA [slides]
19	19	04/11/2010	Quinta-feira	Dúvidas sobre trabalho da disciplina
20	20	09/11/2010	Terça-feira	Classificadores Lineares - Perceptron & SVM [slides - a partir de slide 17]
21	21	16/11/2010	Terça-feira	Multi Layer Perceptron - [slides]
22	22	18/11/2010	Quinta-feira	Métodos não paramétricos - [slides]
23	23	19/11/2010	Sexta-feira	Trabalho Parcial - Contagem de Pessoas por meio de Análise de Vídeo [artigo/slides]
				Trabalho Parcial - Reconhecimento/Autenticação de Impressões Digitais [artigo/slides]
24	24	19/11/2010	Sexta-feira	Trabalho Parcial - Caracterização dos Agentes Causadores de Danos em Folhas de Soja [artigo/slides]
				Trabalho Parcial - Classificação de arritmias em sinais ECG [artigo/slides]

25	25	23/11/2010	Terça-feira	Métodos não paramétricos - [slides]
26	26	30/11/2010	Terça-feira	Seleção de características - [slides]
27	27	07/12/2010	Terça-feira	Espaço e curvas ROC (Receiver Operating Characteristics) - [slides]
28	28	09/12/2010	Quinta-feira	Dúvidas sobre trabalho da disciplina
29	29	14/12/2010	Terça-feira	Combinação de Classificadores - [slides]
30	30	16/12/2010	Quinta-feira	Trabalho Final - Contagem de Pessoas por meio de Análise de Vídeo [artigo/slides]
				Trabalho Final- Reconhecimento/Autenticação de Impressões Digitais [artigo/slides]
31	31	16/12/2010	Quinta-feira	Trabalho Final - Caracterização dos Agentes Causadores de Danos em Folhas de Soja [artigo/slides]
				Trabalho Final - Classificação de arritmias em sinais ECG [artigo/slides]


32	32	21/12/2010	Terça-feira	Apresentação final em atraso