Qualificação de mestrado do discente Pedro Garcia, dia 13/12/17.

Qualificação de mestrado do discente Pedro Garcia, dia 13/12/17, as 15:30 na sala de seminários do DECOM - ICEB III.

Resumo: Automatização da Identificação do Número de Ovos de Aedes Aegypti em
Imagens Digitais Utilizando Redes Neurais Convolucionárias

Algumas doenças podem ser transmitidas pelo mosquito Aedes Aegypti.
Com a utilização de ovitrampas, que são armadilhas confeccionadas em
laboratório, são capturados a deposição destes ovos. Através de uma
máquina fotográfica, adaptada a uma lupa são adquiridas imagens que
contém os elementos a serem contados. As imagens adquiridas serão
transformadas em algum sistema de cor, onde o objetivo é encontrar a
coloração escura, mesma dos ovos. Com isso os métodos terão o
propósito de separar quais pixels pertence a ovos e quais pertence aos
demais elementos. Isso é possível, a partir de um "fatiamento de
cores" ou segmentação. Outra técnica que será utilizada é baseada em
redes neurais convolucionais, utilizada tanto para identificar objetos
em imagens, quanto em realizar o processo de segmentação. Em ambos os
métodos os pixels pertencentes aos ovos serão encontrados, informação
que será utilizada para encontrar o número de ovos em cada imagem.
Espera-se que o projeto, quando finalizado, venha a contribuir para a
identificação da melhor forma automática de se fazer a contagem de
ovos deste mosquito

Departamento de Computação  |  ICEB  |  Universidade Federal de Ouro Preto
Campus Universitário Morro do Cruzeiro  |  CEP 35400-000  |  Ouro Preto - MG, Brasil
Telefone: +55 31 3559-1692  |  decom@iceb.ufop.br