Defesa de Dissertação Thiago Schons, dia 22/02/2018, as 13:30, sala de seminários DECOM

Defesa de Dissertação Thiago Schons, dia 22/02/2018, as 13:30, sala de seminários DECOM

Título: Rede Neural de Convolução para Sistema Biométrico Baseado em EEG

Resumo:

Sistemas biométricos estão em expansão global, devido a necessidade de segurança, promovendo a emergência de novas e robustas modalidades biométricas. A partir desse contexto, o interesse em sistemas biométricos baseados em EEG tem despertado interesse dos pesquisadores, por ser uma modalidade em que os sinais mudam conforme a tarefa que está sendo executada pelos indivíduos durante a sessão de gravação, fornecendo mais integridade e autenticidade. No entanto, essa modalidade biométrica é suscetível a ruídos na captação de sinais e tem problemas de escala, acurácia e captação em ambientes não controlados. Métodos baseados em Redes neurais de convolução vêm sendo explorados na literatura para processamento de sinais e resultados expressivos para classificação de sinais vem sendo obtidos. Nesse cenário, o método proposto é baseado em Rede Neural de Convolução para avaliação de uma base de dados que contém 109 indivíduos, todos os 64 canais de EEG disponíveis foram usados. Uma técnica para data augmentation é explorada para os dados de treinamento da rede de aprendizagem em profundidade e os resultados obtidos, mostram que o método é um caminho promissor na representação de sinais cerebrais, superando resultados publicados na literatura.

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