Defesa de Dissertação Fernanda Ribeiro, dia 19/01/17, as 14:00, Sala de Seminários, DECOM, ICEB III

Defesa de Dissertação Fernanda Ribeiro, dia 19/01/17, as 14:00, Sala de Seminários, DECOM, ICEB III.

Titulo:
Extração e análise de características da fala para identificação de evidências da patologia dislexia

Resumo:
As patologias da voz são alterações na fala, ocasionadas por traumatismos físicos ou genéticos. Devido a falta e ao alto custo de tecnologias de processamento de sinais de áudio para ajudar no processo de identificação de patologias genéticas, muitas pessoas ficam sem tratamento, e, as vezes, à margem da sociedade. Especialistas desenvolveram uma metodologia que extrai características da leitura de um texto em voz alta e retorna o risco de dislexia, auxiliando no rápido encaminhamento e no diagnóstico. Neste trabalho, descreve-se uma nova abordagem computacional com o intuito de automatizar de forma eficiente a indicação de risco da patologia dislexia. São extraídas características diretas e indiretas do áudio, as diretas são extraídas por meio da metodologia de separação de pausas e sílabas. As características indiretas são extraídas através da metodologia de alinhamento de sinais de áudio. Após a obtenção das características realiza-se a classificação do risco da dislexia por meio de duas metodologias, a primeira análoga a de especialistas, baseada em pesos; e a segunda por meio de classificadores conhecidos na literatura. Os testes foram realizados sobre a base de 40 áudios, sendo comparados a classificação realizada pelo especialista, obtendo 100% de acuraria sobre a indicação de dislexia. A diferença entre os valores das características obtidas automaticamente e os valores de teste foi pequena para maioria das características. Finalmente, os resultados apresentados nesta dissertação mostraram que existe um campo de atuação muito promissor do processamento de sinais de áudio, no que diz respeito ao auxílio de especialistas e a tomada de decisão relacionadas a patologias da voz.

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