BCC450 - Gerência de Dados na Web - 2018-2Carga horária da disciplina: 4 horas/aula Professor(es) em 2018-2
ObjetivosDiscutir dados semiestruturados, envolvendo caracterização, modelagem e linguagens de consulta. Apresentar XML, envolvendo sintaxe, acessórios para gerência de dados, manipulação de dados, linguagens de consulta e compressão de documentos. Estudar problemas relacionados aos processos de extração, coleta, armazenamento e integração de dados disponíveis na Web. Capacitar o aluno a investigar tópicos diversos e avançados da área de gerência de dados na Web.EmentaCaracterização dos dados da Web; modelagem de dados semiestruturados; linguagens de consulta; extração de dados da Web; integração de dados da web; aplicações.Conteúdo Programático- Dados da Web- Características dos dados da Web - Web versus bancos de dados - Arquitetura das aplicações Web - Modelagem de dados semi-estruturados e XML - Características dos dados semi-estruturados - Modelos para representação de dados semi-estruturados - XML - Representação relacional de dados XML - Publicação de dados relacionais através de XML - Descoberta de estrutura de dados XML - Acessórios para gerência de dados XML - Compressão de dados XML - Linguagens de consulta - Linguagens de consulta para a Web - Linguagens de consulta para dados semi-estruturados - Linguagens de consulta e manipulação de dados XML - Extração de dados de fontes da Web - Caracterização do problema - Principais abordagens - Ferramentas - Avaliação da qualidade das extrações - Integração de dados da Web - Caracterização do problema de integração - Abordagens e arquiteturas - Fusão de dados - Medidas de similaridade - Tópicos avançados - Processamento de consultas em documentos XML - Acesso a dados da Web oculta - Reconhecimento e extração de entidades - Web semântica - Web de dados - Coleta de páginas da Web - Bibliotecas digitais Bibliografia- ABITEBOUL, Serge; BUNEMAN, Peter; SUCIU, Dan. Gerenciando dados na WEB. Rio De Janeiro: Campus, 2000.- GRAVES, Mark. Projeto de banco de dados com XML. São Paulo: Pearson Education, 2003. - BAEZA-YATES, R; RIBEIRO-NETO, Berthier. Modern information retrieval. New York: Addison Wesley, 2011. - BREITMAN, Karin Koogan. Web semântica: a internet do futuro. Rio de Janeiro: LTC, 2006. Bibliografia complementar- ANTONIOU, G; VAN HARMELEN, Frank. A semantic web primer. Cambridge: MIT Press 2008.- LIU, Bing. Web data mining: exploring hyperlinks, contents, and usage data . Berlin, New York: Springer, 2007. - KANTARDZIC, Mehmed. Data mining: concepts, models, methods, and algorithms. Hoboken, NJ: Wiley-Interscience IEEE Press, 2003. - ELMASRI, Ramez; NAVATHE, Sham. Sistemas de banco de dados. 6. ed. São Paulo: Pearson Addison Wesley, 2011. - GARCIA-MOLINA, Hector; ULLMAN, Jeffrey D.; WIDOM, Jennifer. Database systems: the complete book . 2. ed. Upper Saddle River: Pearson Prentice Hall, 2009. |
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